都市古仙医下载

都市古仙医

當下，數字中國建設逐漸進入深水區，千行萬業步入數字化轉型征程，強算力、高性能、綠色低碳、安全穩固的硬件基礎設施重要性已被充分認識，而數字經濟底座另一極 —— 軟件應當具備什麽樣的特征，又如何打造高質量發展的產業生態？

12 月 29 日，新華網客戶端與至頂科技聯合舉辦的《對話數字中國》欄目開播，本欄目由至頂科技 CEO 兼總編輯高飛主持，欄目邀請到中國工程院院士沈昌祥、華為雲 PaaS 服務產品部副總經理汪維敏兩位專家，圍繞“如何打造安全可信的軟件生態”議題，從國家安全、產業需求、軟件工程、平台模式、工具產品、未來發展等多角度，探討中國軟件產業所麵臨的挑戰和機遇。其中，“安全”、“效率”和“質量”成了對話中高頻出現的關鍵詞，華為雲為軟件工程打造“免疫係統”的技術積累與領先實踐，也為行業提供了重要的標杆。

圖為《對話數字中國》欄目現場

數字底座必須“安全可信”，軟件工程呼喚“免疫係統”

眾所周知，數字經濟發展離不開“硬與軟”，數字中國戰略的推進，牽引相關產業水漲船高。工信部發布的《2022 年軟件和信息技術服務業統計公報》顯示，2022 年中國軟件和信息技術服務業規模以上企業超 3.5 萬家，累計完成軟件業務收入 108126 億元，同比增長 11.2%，軟件產業發展前景廣闊。

但同時，軟件產業高質量發展麵臨著種種挑戰。沈昌祥院士援引《中華人民共和國網絡安全法》，指出夯實網絡安全需要盡快突破核心技術，重視軟件安全，加快安全可信產品的推廣應用，“沒有安全可信，不可預知的風險就越大。”

這一點產業界有著切身體會，汪維敏表示，過去幾年對軟件供應鏈安全攻擊事件每年增長 6-7 倍，已形成千億美元級的灰色產業鏈，SolarWinds 受攻擊影響美國 425 家 500 強企業與十大電信公司、Kaseya 供應鏈攻擊事件波及 17 個國家上千家企業機構，都是造成高昂商業損失和社會危害的重大事件，同時軟件開發高度依賴開源代碼，但開源項目每年新增漏洞層出不窮，嚴重影響軟件供應鏈的安全性。

為軟件構建“免疫係統”，已然成為軟件產業高質量發展的關鍵所在。沈昌祥院士談到網絡空間保障體係，應當涵蓋新的計算模式、二重防護架構、三重防護框架、四要素可信動態防護控製等，要全程管控、技管並重，並且用“進不去、拿不到、看不懂、改不了、癱不成、賴不掉”生動形容了安全可信軟件工程應當實現的防護效果。

要實現該目標，業界針對性地提出了軟件供應鏈的主要攻擊點，涵蓋開發安全、編譯構建安全、部署與運行安全，汪維敏進一步解析企業軟件供應鏈安全的四個發展階段：“第一是可供應、可生產，搭建出軟件開發工具；第二是可發現、可感知，通過被動檢測、事後檢測發現問題；第三是主動防護、可管理，即‘良醫治未病’；第四是全麵防護、可追溯，即對所有動作可追溯可審計，對風險精準消除。”

打造安全可信軟件開發平台，護航數字經濟高質量發展

值得注意的是，從 IT 時代到互聯網、移動互聯網時代，再到當下的數字時代，軟件開發平台的工具能力也在不斷演進變化。對此沈昌祥院士談到，軟件開發平台集成了建模工具、二次開發包、基礎解決方案等工具，不僅要將可信根與基礎平台構成並行雙體係結構，符合等保 2.0 安全可信標準，還要以用戶為中心，在需求、設計、開發、測試、步驟和維護等各階段提供支持，推動企業發展與創新。

這一思路與華為自身軟件開發生產線布局與實踐不謀而合，汪維敏透露，出於提升 ICT 產品質量、維護商業安全、實現長遠可持續發展等考慮，華為數年前就開始全麵推進可信變革，聚焦打造端到端、提前感知、精準消除、覆蓋全生命周期的供應鏈安全解決方案，其自主研發的軟件開發生產線工具 CodeArts 凝聚了華為 30 年研發實踐，可對 12 大關鍵威脅點進行全麵防禦，覆蓋 11000 個代碼安全場景，提供超過 30 種惡意代碼檢測能力，不僅在內部為 11 萬軟件工程師日常所用，更實現外溢，服務超過 1 萬家企業 325 萬開發者。

值得關注的是，欄目與會嘉賓還談到人工智能的迅猛發展，尤其是大模型的應用，既為軟件行業帶來新的挑戰，也推動了軟件開發流程的優化與創新。汪維敏介紹華為雲發布的 CodeArts Snap 智能開發助手，在華為雲研發大模型的支持下，可實現一句對話生成代碼、一次點擊自動注釋和生成測試用例，為開發者提供更高效、更智能的開發體驗，提升 20% 的研發效率，近期已正式開啟公測。

最後，沈昌祥院士表達了對軟件產業的建議與期許：第一，要樹立軟件機理安全可信生態觀；要自主創新、自立自強，創建軟件產品安全可信雙體係架構；第三，打造主動免疫安全可信的軟件工程產業空間，“安全可信是一個新問題，我們要在理念上創新、在核心體係結構上創新，也要在工程實踐上不斷創新。”

廣告聲明：文內含有的對外跳轉鏈接（包括不限於超鏈接、二維碼、口令等形式），用於傳遞更多信息，節省甄選時間，結果僅供參考，IT之家所有文章均包含本聲明。