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10 月 12 日，以「省」為主題的合思未來財務人大會暨秋季產品發布會在杭州正式召開，大會現場 400 位企業 CEO、CFO、CIO 與主流媒體共同參會。

大會現場，由未來財務人研究院、北大信研院財會智能化應用聯合實驗室、合思三方聯合編製的《AI 新範式下對象會計的研究》白皮書（以下簡稱“白皮書”）正式發布並首次提出“對象會計”理論，並由北大信研院財會智能化應用聯合實驗室副主任章卿妹深入解讀，“對象會計是借鑒麵向對象分析方法對實體世界進行抽象的理念來構建智能會計平台的方法。通過對企業經濟活動以及所歸屬責任中心價值運動的對象化描述和分析，將複雜經濟活動進行細顆粒度分解描述以及靈活組合關聯，以此來實現企業價值運動的精細化管理，提高企業經濟效益。”

北大信研院財會智能化應用聯合實驗室副主任章卿妹

01

智能化，能幫助企業做些什麽？

以 OpenAI 的 GPT 係列大模型為代表的生成性人工智能技術的崛起，已引起廣泛關注和應用。人工智能技術也逐步應用於會計行業，傳統的基礎會計核算工作被財務機器人替代，會計數據的采集、挖掘、分析，會計核算流程的再造以及對未來財務人的需求，都在推動企業會計模式的變革。

尤其是在管理會計應用上，管理會計與人工智能大模型應用具有相似之處，都依賴於數據和模型，以提供洞察和支持決策。人工智能的大模型應用特點在於其出色的信息處理和語言理解能力，這些模型通過收集大量數據並運用複雜的模型進行推理，最終生成有洞察力的結論。這種方法在自動化、預測分析和提供個性化服務等領域表現出卓越的能力。與此類似，管理會計本質上也是一種模型應用，依賴於信息收集和處理，以支持管理決策。

其中，白皮書從智能收支管理、智能績效管理、智能票據管控、智能管理會計報告、智能 ESG 五個維度分析人工智能技術麵向決策支持和價值創造的構建財務模型的能力，闡述其在企業智能化發展中的作用。

智能收支管理

企業需要利用智能收支管理係統，通過分析和理解大量的財務數據，識別關鍵信息，並將其轉化為有意義的決策支持。例如，企業的銷售、采購、付款、收款等各種類型的單據及交易數據，通過深度學習和數據挖掘技術的應用，係統能夠快速準確地對交易進行分類和記錄，避免因錯誤分類帶來的混亂和錯誤決策。

智能績效管理

企業需要利用大模型的數據處理能力高效、準確地處理大量員工數據，分析關鍵績效指標並自動化生成績效報告，由此減少人力資源的需求，提高考核的效率。例如，一家企業使用大模型的績效管理係統，該係統通過深度學習和數據挖掘技術自動分析員工的工作數據、銷售成績和客戶反饋。基於這些數據，係統自動生成員工績效報告，並快速識別出績效較好和需要改進的員工，有針對性采取措施。

智能票據管控

數電票時代，企業更需要建立一個更加智能、一體化、隨時隨地都可以自動同步全量企業發票的數據庫，積極應對財稅管理流程的再造，通過業務、財務和稅務的一致性，在不同層麵和不同環節細化數據顆粒度，推行和升級企業會計信息係統建設，洞察內外部的財稅風險。

智能管理會計報告

企業需要通過智能會計管理報告，獲得實時準確的業務信息和財務數據，並通過數據分析、預測和風險管理等功能獲得決策支持，在複雜多變的市場中製定明智的戰略決策，從而為業績增長提供堅實基礎。

智能 ESG

企業需要利用人工智能，推動 ESG 數據管理和人工智能技術解決方案。例如，智能跨越不同業務部門進行數據收集和分析；根據企業的戰略目標和 ESG 計劃，智能地製定相應的績效指標；幫助企業評估其在 ESG 領域的表現和進展等。

02

財務如何更智能？企業麵臨的現狀與問題

針對管理會計智能化應用現狀與問題，北大信研院財會智能化應用聯合實驗室聯合未來財務人研究院、合思共同開展了“中國企業人工智能賦能管理會計應用現狀調查”，調查共收到 1018 份有效問卷，行業遍布軟件互聯網、高端製造、快消新零售、連鎖經營、科技、建築、生命科學和、教育院校等。調查結果表明，我國企業在管理會計智能化應用方麵存在諸多問題，如多數企業在數據管理和業財融合方麵存在問題；數據分析在企業中的應用程度存在較大的差異；大部分企業在 ESG 報告和披露方麵存在困難；我國企業財務數字化轉型程度和質量依然偏低。

●在業財融合方麵，近七成的企業在數據管理和業財融合方麵存在問題，反映了中國企業在數字化轉型方麵尚處於初期階段，智能化應用仍麵臨諸多障礙；約 29% 的企業將數據分析的職責拆分到各個事業部，這意味著數據分析主要由各個業務部門獨立負責。另有約 18% 的企業將數據分析細化到班組級別，而約 15% 左右的企業則實現了更為細致的數據分析，覆蓋到團隊或小組層麵。令人關注的是，隻有約 8% 的企業將數據分析下放到每個個人層麵，這表明數據驅動決策在大多數企業中尚未普及。

●在管理會計應用方麵，調查顯示，40% 的企業要花費一個月時間出具管理會計報告，另有 17% 的企業甚至需要一個季度。及時、高效地編製管理會計報告對企業的長遠發展和競爭優勢至關重要，企業應該采取措施優化報告編製流程，確保及時獲得準確的經營數據和決策支持；在企業收支管理上，仍有 21% 的企業使用人工認款，雖然這種方式在一定程度上滿足了認款的需求，但由於其依賴人工操作，存在著速度較慢、易出錯以及難以擴展等問題，限製了企業資金認款的效率和精確性。並且，企業在收款方麵存在管理與財務脫節、在付款方麵存在合同執行與業務數據脫節，應當積極探索智能化收付款管理的解決方案。

●在智能化應用方麵，調研顯示大數據預測係統在 26% 的企業中得到廣泛應用，商業智能分析係統在 24% 的企業中表現出色，流程管理係統在 29% 的企業中被認為非常完善，資源計劃係統在 25% 的企業中應用性很好，而會計信息係統在 25% 的企業中被認為非常完善。但在一些企業中仍存在著沒有相應信息係統的情況，13% 的企業缺乏大數據預測係統和商業智能分析係統，而有 8% 的企業沒有流程管理係統和會計信息係統。這些企業可能麵臨著在決策製定、業務管理和資源規劃方麵的挑戰，需要重視信息係統的引入和應用。

03

對象會計，平台型組織價值計量與分配的工具

在經濟下行、增長失速的大環境下，企業迫切需要二次創業。二次創業過程中，企業麵臨組織變革的方向在於 —— 建立一個更小規模、更大授權，直接與分配掛鉤的組織核算激勵體係，也就是 —— 分形、分權、分享。每一個動作、每一個個體，都應該像 U 盤一樣可以在組織內部高效的即插即用，實現價值的創造與收入的回報。公司必然成為一個平台型組織，支撐每一個原子顆粒度的人或事在公司的平台上實現即插即用、即用即分配的要求。

對象會計，是平台型組織價值計量與分配的工具。作為本次白皮書首次提出的一種基於對象思想的智能會計平台構建方法，對象會計有助於管理層更好地理解企業的運營情況和財務狀況，更好地製定戰略、規劃資源分配、評估投資項目等，提高企業的決策質量。同時，幫助企業識別績效問題的根本原因，從而采取更有針對性的改進措施，提高企業整體績效和風險管理能力。

白皮書中，根據對象會計理論以文化傳媒行業、直播新零售行業、餐飲連鎖經營行業和建築行業為例，在一級對象按照經濟資源對象、業務流程對象、參與者對象、交互對象劃分的基礎上，為各行業的二級對象給出劃分建議，形成可供參考的行業行動指南。

當對象會計與數字化工具相結合，企業將獲得更有力的財務數字化轉型賦能。在對象會計理論的指導下，合思研究創造利潤的主體 —— 每一個動作、行為、交易的收支損益，每個利潤主題再匯總到分配利潤的主體 —— 每一個責任中心，形成匯總的收支損益。按照這套理論，合思構建了敏捷的合思收支管理平台，並在組織分權的體係中，賦能給每一個經營者。每位經營者的決策、管理都有充分的數據支持與數字化支撐，進而成為締造企業二次創業的未來財務人。

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